Un aperçu figé de notre démonstration : trois usines qui partagent un modèle sans jamais partager une seule ligne de données. Chiffres mesurés sur un scénario synthétique, à graine fixe et reproductible : une démonstration du mécanisme, pas un résultat client.
Meilleur acteur seul ~74,2 % → modèle fédéré 79,8 %
Mêmes capteurs pour toutes les usines, mais peu de données et des régimes d'exploitation différents. Le modèle commun a vu l'union des régimes : chacune y gagne, sans ajouter le moindre capteur.
Meilleur acteur seul
74,2 %
Modèle fédéré Mesh
79,8 %
Précision de détection · échelle 0–100 % · graine 42
+5,6 pts
de précision en moyenne, encaissés sans ajouter le moindre capteur.
Acte 2 : la panne manquée
Une machine réellement tombée en panne, vue par deux modèles
Vous êtes responsable maintenance de l'usine A : vous ne mesurez ni le lubrifiant, ni la variance du régime, ni l'usure outil. Voici le verdict de votre modèle seul, puis celui du modèle du réseau, sur la même machine :
Votre modèle, seul
16,8 %
risque : « rien à signaler »
Modèle du réseau
94,3 %
risque : DANGER
Vérité terrain : cette machine est réellement tombée en panne.
Le danger s'exprime dans des capteurs que l'usine A ne mesure pas : lubrifiant · variance régime · usure outil. Le poids du modèle solo sur ces capteurs est nul : il ne peut structurellement pas les voir. Ces colonnes ne pèsent que parce que l'entraînement fédéré leur a donné un poids, appris chez les usines qui les mesurent.
430 machines sur 2 500 (17 % du parc) que votre modèle classait « sûres » et que le réseau requalifie en risque, dont 70 % de vraies pannes.
Le principe
Le modèle voyage, les données restent à la maison
Aucune base centrale, aucune ligne de données émise. L'entraînement tourne chez chaque usine ; seul le modèle circule, chiffré de bout en bout. Chaque échange laisse une trace dans un journal chiffré.
Ce qui reste chez vous Vos relevés, vos incidents, vos capteurs. L'entraînement s'exécute en local, derrière vos murs.
Ce qui voyage Seulement le modèle, jamais une donnée. Agrégé sans que le coordinateur ne voie une contribution en clair.
Ce que vous regardez. Une démonstration de mécanisme sur un scénario synthétique (données générées, non issues d'un client). Le « +5,6 pts », les 16,8 % / 94,3 % et les 430 machines sont des chiffres de démonstration, à graine fixe, ni un résultat client, ni une promesse de performance. Sur vos données, cela se vérifie en pilote : c'est le seul chiffre qui compte.
Envie de le voir tourner sur votre cas ?
La version interactive se fait en visio, sur votre secteur. Le plus simple : un appel de 15 minutes.